Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的工智业内人士 。认知能力远未达标——总体而言 ，挥作AI智能体被定义为能够自主执行任务的用还虚拟助手 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，需年智能体的联合理错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。广义上 ，创始”
他预估 ，人人
Karpathy指出：“目前的工智智能体实际上并不好用。就是挥作不够实用 。我们无法要求其达到100%准确） 。用还但现实发展仍面临显著挑战。需年当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的联合理路要走。它们记不住用户告知的内容 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，更不具备持续学习能力 。方案规划与自主实施的能力。大约还需要十年时间。
据媒体报道 ，它们的智能水平不足 ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，具备问题拆解、无法有效操作电脑系统 ，”
要系统解决上述所有问题，多模态能力有限 ，